Diplomado

El Departamento de Matemáticas y Estadística y el Centro de Estudios y Asesorías en Estadística CEASE de la Universidad de Nariño conscientes de la necesidad de proyectarse a la comunidad y actualizar a sus egresados y a los profesionales de la región ofrecen este diplomado, en el cual se ofrece la posibilidad de conocer y/o profundizar en la Teoría de probabilidades y los Métodos Estadísticos para el diseño y análisis de  experimentos con datos simulados por técnicas de Montecarlo, brindando herramientas  de gran ayuda para los investigadores en Ciencias Básicas y Tecnológicas, puesto que  sin importar el tamaño y la complejidad de las bases de datos, permiten estudiar relaciones simultaneas entre varias variables y  extraer la máxima información posible de estos conjuntos de datos. El uso de estas técnicas estadísticas se complementará con la utilización de paquetes estadísticos.

El Diplomado cumple con los requisitos exigidos en los Artículos 4°,5° y 6° del Acuerdo 018 de febrero 18 de 2003 del Consejo Académico de la Universidad de Nariño el cual establece los parámetros para la realización de Diplomados en pregrado, como requisito parcial de grado para optar al título profesional y que según el artículo 10 de dicho Acuerdo podrá convalidarse como Diplomado de Pregrado, siempre y cuando cumpla con los requisitos de los artículos señalados anteriormente.

El manejo de la información y el análisis de los datos son actividades fundamentales en el desarrollo y avance de las Ciencias Básicas y Tecnológicas de un mundo cada vez más globalizado, interconectado y competitivo. Para el uso de esta información se requiere de técnicas y metodologías sistemáticas, rigurosas y formales que permiten la generación conocimiento en diferentes campos de la investigación.

El Cálculo de Probabilidades y la Estadística proporcionan una serie de métodos para el diseño de muestras, el análisis de datos y para establecer la tendencia de los datos, que apoyadas por programas de computador, proporcionan las herramientas para el manejo óptimo de los datos y de la información.

El uso de estas herramientas y métodos de análisis de datos exige una formación especializada de los profesionales en las diferentes áreas que tengan que ver con la gestión del conocimiento eficiente a partir de un adecuado manejo, desarrollo y análisis de modelos estadísticos.

• Teoría de Probabilidades
• Estadística Clásica
• Estadística Bayesiana
• Diseño Experimental

El Diplomado está enfocado a brindar los conocimientos básicos de la teoría de probabilidad y las herramientas estadísticas para tratamiento y análisis de datos en Ciencias Básicas, con una visión esencialmente práctica, revisando los fundamentos teóricos, de manera que el participante desarrolle un conjunto de habilidades y destrezas para que pueda recolectar, registrar, clasificar, cuantificar o analizar datos generados a través de técnicas de simulación.

Brindar dentro de la formación profesional de los estudiantes de programas de Ciencias Exactas y Naturales, como opción de trabajo de grado, la profundización y complementación de temas relacionados con la Teoría de Probabilidades y el Análisis Estadístico de Datos

• Proporcionar desde un punto de vista teórico el entendimiento de los principios y de las hipótesis específicas involucradas en la teoría de Probabilidades y los Métodos Estadísticos aplicados en las Ciencias Exactas y Naturales, así como comprender el alcance de la aplicabilidad y las limitaciones implícitas.
• Formar participantes capaces de manejar las herramientas estadísticas para dar solución a problemas prácticos, asociados con su área de trabajo.
• Capacitar en el uso de software estadístico para el manejo, simulación de datos y análisis de la información.
• Inducir en los participantes una cultura de la estadística y su uso en las diferentes áreas de aplicación.
• Explicar los fundamentos de las probabilidades y los métodos estadísticos relacionados con el diseño y selección de muestras, su extrapolación y análisis multidimensional a través de modelos y métodos estadísticos apropiados.
• Desarrollar habilidades en el análisis estadístico de la información de variables cualitativas y cuantitativas para optimizar las decisiones en problemas de investigación científica.
• Generar espacios de reflexión y debate en torno a problemas de aplicación y estudio de casos en los diferentes campos de las Ciencias Exactas y Naturales, así como aplicar el cálculo de probabilidades y la estadística en la solución de problemas asociados con estas Ciencias.

1. Teoría de Probabilidades (40)
Conceptos de Probabilidad
Variables Aleatorias
Distribuciones de Probabilidad
Modelos de Distribución de Probabilidad
Distribución conjuntas de Probabilidad.

2. Métodos Descriptivos e Inferenciales (40)

Estadística descriptiva

Exploración de datos

Procesamiento de datos con un paquete Estadístico

Intervalos de confianza

Prueba estadísticas paramétricas y no paramétricas.

3. Estadística Bayesiana (20)
Introducción
Reglas de Bayes
Modelo General
Distribución a priori
La Función de verosimilitud
Distribución a posteriori Método Monte Carlo con Cadenas de Markov (MCMC)
El muestreo de Gibbs
Algortimo Hastings-Metrópolis
Inferencia Bayesiana
Regresión Bayesiana
Manejo del WINBUGS

4. Diseño de Experimentos (40)

Experimentos con un solo factor

Diseños de Bloques

Experimentos factoriales (dos o más factores)

Experimentos factoriales 2^k y fracciones

5. Técnicas de Análisis Multivariado de Datos (40)

Introducción a los métodos estadísticos multivariados

Modelos de Regresión

Análisis factorial

Análisis de componentes principales

Análisis de correspondencias

Análisis de conglomerados

Análisis discriminante

El Diplomado se desarrollará a través de clases virtuales, la realización de talleres virtuales prácticos y el análisis y evaluación de casos aplicados a situaciones particulares de las diferentes áreas de las Ciencias Exactas y Naturales. Se hará uso de software estadístico para la solución de estos casos.

La evaluación de cada módulo del Diplomado se realizará a través de talleres, trabajos y parciales programados por los docentes.

Los requisitos mínimos para aprobar el Diplomado son:

• Participar al menos en el 80% de las clases programadas en cada módulo
• Cursar y aprobar todas las actividades académicas programadas en cada uno de los 5 módulos programados en el Diplomado.
• Estar a Paz y Salvo con las obligaciones académicas y financieras del Diplomado.

Según el artículo 5 del Acuerdo 018 de 2003, para optar al título profesional mediante la opción del Diplomado los estudiantes requieren además de los requisitos anteriores, presentar, sustentar y aprobar un trabajo final del Diplomado. 

El Trabajo Final del Diplomado será un trabajo de aplicación de la Teoría de Probabilidades y la Estadística en el campo del área correspondiente al programa académico del estudiante de la Facultad a partir de datos simulados. El desarrollo y sustentación de dicho trabajo se realizará en el marco del Diplomado. El Comité Curricular del Área correspondiente reglamentará dicho trabajo.

El Diplomado se realizará durante el Semestre académico B de 2020 mediante un cronograma que permita cumplir el número total de horas de clases y el desarrollo y sustentación del trabajo final.

• Valor: $ 1.100.000 (Contado)
• Matrículas: agosto 10 a 14 de 2020
• Iniciación: agosto 30 de 2020
• Horario: lunes a jueves 5 a 8 pm - Sábado 2 a 5 pm

La intensidad del Diplomado es de 180 horas, distribuidas en 15 horas semanales durante 15 semanas.

Sergio Alexánder Gómez Noguera: Doctor en Ciencias – Estadística, docente de cátedra, Departamento de Matemáticas y Estadística

Álvaro Alfredo Bravo, Coordinador del Área de Estadística, docente Asociado, Departamento de Matemáticas y Estadística

Álvaro Burbano: Mg. Estadística, docente de cátedra, Departamento de Matemáticas y Estadística

Leonel Delgado: Esp. Estadística, docente de cátedra, Departamento de Matemáticas y Estadística

Contacto docente Alvaro Bravo - Coordinador del Área de Estadística 7244309 ext. 1905

Celular del Departamento: 3168415798

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